在人工智能技术飞速发展的今天，星云创联与学术巨头北京大学强强联合，共同成立了人工智能应用与创新实验室。这不仅标志着双方在科技与教育领域深度融合的开始，也预示着中国AI应用研究的崭新篇章。
星云创联的客户武汉中科瑞华生态科技股份有限公司的财务部，在其集团十多家公司的合并账龄分析与坏账计提工作中，使用AI完成了自动化核算，达成了提效50倍，且正确率100%的效果。
项目背景：
集团财务部需要每月对集团内10余家公司的应收账款、其他应收款、合同资产的账龄进行测算，并进行坏账准备的计提。
使用AI前：
财务人员每月需按以下步骤完成以上工作：
• 从财务系统中导出应收账款、其他应收款、合同资产等科目的明细分类账，通过抓取明细分类账数据来计算每笔业务发生额账龄，然后通过编写大量的excel公式，按照先进先出的原则来计算各个项目在会计期末余额的账龄，最后再根据账龄来计算坏账的当期余额。
• 之前主要是通过财务ERP系统中的自定义报表功能来实现账龄及坏账的测算；但是有如下缺点：
1. 模版公式复杂，只有少数人可以理解，换一位同事就需要重新理解和调整，对个人经验度极高；
2. 操作繁琐，每次测算都需要更新模版，新增客户更改时间指标，每次至少需要2小时左右，且很容易错改漏改；
3. 系统计算十分缓慢，每个表需要运行20-30分钟才能出结果，甚至有时运行到一半卡死。
• 该工作每个月需耗时约8-12个小时，且需要依赖于十分有经验的财务人员方可完成。
使用AI后：
• 只需要从系统中导出明细分类账，通过AI辅助多组代码运行和一次链接的替换，就可以快速实现每月账龄的测算和坏账数据的计算。
• 同时，还实现了自动识别内部公司，并根据规则内部公司间不计提坏账的处理。
• 不止于完成，现在还可以快速实现坏账预测，计算当前数据到未来任何一个时间节点的账龄和坏账数据。
• 完成该工作所需时间缩短至仅需10-15分钟，效率提高近50倍。且任意财务人员均可通过简单操作完成。
